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Jul 27, 2023

チャットボットのうさぎの穴を下る

Stephen Levy Un'altra generazione di esseri umani, o addirittura di robot, un giorno potrebbe guardare indietro.

スティーブン・レヴィ

将来の世代の人間、あるいはロボットは、今週がコンピューターと人間の相互作用の転換点だったと振り返る日が来るかもしれません。 月曜日、最高経営責任者（CEO）のサンダー・ピチャイ氏は、以前に公開されたAIボットLaMDAをベースにしたGoogleの新しいチャットボット「Bard」を発表した。 （また、大規模言語モデルの新興企業 Anthropic に 4 億ドル投資したと伝えられている。）その翌日、Microsoft は、OpenAI の画期的なヒット作である ChatGPT を搭載した検索エンジン Bing の新バージョンを発表した。 クエリを実行するのにかかる時間よりわずかに長い時間で、人工知能を活用したシステムは、インターネットの最も強力なアプリケーションである検索の重要なコンポーネントになりました。

その影響についての終わりのない議論に備えてください。 しかし、私は、昨年 12 月にソフトローンチされ、1 週間前に一般公開された、あまり知られていないベータ版製品について深く考えた後、すでにウサギの穴に陥っていました。 これは Poe と呼ばれるチャットボットで、数ある企業の中でも特に Quora が開発したものです。Quora は 14 年の歴史を持つソーシャル ネットワークで、ユーザーが他のユーザーの知識を利用して質問に対する答えを見つけるのに役立ちます。 Quora 自体と同じように、質問を入力して答えを待ちます。 しかし、Poe は Platform for Open Exploration の略称であり、この不気味な作品の作者を指すものではないとされており、ChatGPT や Anthropic の Claude などのテキスト生成アルゴリズムを使用して応答を提供しています。 人間が質問について深く考えて答える必要がなく、答えは即座に得られます。

これはソーシャル ネットワークにとって奇妙な軸であると私は思いました。 しかし、私がQuoraの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）であるアダム・ディアンジェロに連絡を取ったとき、彼は高校に通って同級生のマーク・ザッカーバーグと一緒にプロジェクトに取り組んでいたときでさえ、AIの可能性を十分に理解していたと指摘しました。 「それが私が本当に興奮したことだ」と、ザッカーバーグ氏の新興企業フェイスブックに入社したディアンジェロ氏は言う。 2009 年に同氏が Quora を立ち上げるために CTO のポストを辞めたとき、AI がそこまで進歩していなかったために、質問に答えるために他の人を使うことは一種のフォールバックでした。 「当時、AI を機能させるのは本当に、本当に大変でした」と彼は言います。 「しかし、インターネットを介して人々を他の人々と結びつけるという、未開発の巨大な可能性がまだありました。それなら、準備が整う前にこの人工知能を作成することを心配する代わりに、そこにある他のすべての知能に人々がアクセスできるようにしてはどうでしょうか?」

それは非常に良いアイデアであることがわかりました。 QuoraはFacebookのような巨大企業にはならなかったものの、月間ユーザー数は3億人を超えており、2021年末にはパンデミック前の同社が評価額40億ドルの可能性があるIPOを準備していると広く報じられていたとディアンジェロ氏は言う。 最近の広告不況を受けて、Quoraは先月末に従業員の一部を解雇したが、ディアンジェロ氏は、このサービスに対する質問はこれまで以上に増えており、低迷する広告市場は回復すると予想していると述べた。

しかし、ChatGPT の祖である OpenAI の役員として、彼はこの分野の劇的な進歩を目の当たりにし、チャンスを感じました。 複数のボットにフロントエンドを提供することで、おそらく Quora は AI 知識の源泉へのアクセスを簡素化できるでしょう。 彼らの会話的な応答は、Quora 自体で提供される人間の応答と同じように表示されます。 そこで彼のチームは、OpenAI のボットと Anthropic のチャットボット Claude (用語については明かさない) へのアクセスを確保し、Poe を構築しました。

Quoraの動きは、AIが現在世界に強いている変化の深さについて多くを物語っている。 この象徴性が分からない人のために、頭をぶつけてみましょう。知識を共有するために人間同士を結びつけることでその基盤が築かれた企業は、現在、人々がお互いにではなく、ロボットに頼って仕事をするモデルを追求しています。彼らの答え。

ジェレミー・ホワイト

ケイト・ニブス

WIREDスタッフ

ステファニー・マクニール

私は Poe を試してみて、最近亡くなって即座に悲しみに暮れた 1970 年代のバンド、テレビジョンのギタリスト兼シンガーに敬意を表すクエリを入力しました。 「なぜトム・ヴァーレインはあんなに優れたギタリストだったのでしょうか？」 私は尋ねた。 答えは数秒で出ました。

回答の早さと詳細さに驚きました。 （私も同じ質問をQuoraに投稿したが、2日経っても誰も回答しなかった。）ポーはヴェルレーヌの「不協和音、型破りなコード進行、複雑なフィンガーピッキング」の使用法を挙げた。 また、彼のエフェクトペダルの使用も強調されました。 どのペダルを使用したかを尋ねる私の追加の質問で、ポーはすぐにリストを吐き出し、それぞれの効果を説明しました。

私は答えを得ていました、そしてそれは正確でした。 （ポーは「このボットは不正確な発言をする可能性がある」と警告していますが、これは人間が自分自身について言及することはめったにありません。）しかし、多くの AI 応答と同様に、それは私の想像力を働かせることができませんでした。 これをガーディアン紙でのヴェルレーヌの評価と比べてみてください。ヴェルレーヌは、「スピリチュアル」という曲のそれぞれの音符が「神秘的なラーガのような複雑さをもって、離散的な流れ星のように姿を現す」方法について語っています。 あるいは、ウィルコのギタリスト、ネルス・クラインのブログ投稿で、ヴェルレーヌの演奏に対する評価にスパイスを加え、インスピレーションの源の一つに出会ったときの個人的な回想を交えて書いたものもあります。

ディアンジェロは、多くの質問に対してポーの答えが不十分である可能性があることにすぐに同意します。 しかし彼はまた、ポーが利用するシステムは人間が提供できる最高のものにどんどん近づいていくだろうとも信じている。 「これらの製品を使用するときは、これが今日の AI であるということを念頭に置く必要があります」と彼は言います。 「しかし、たとえ 3 か月でも AI は改善されます。6 か月後にはそれよりも良くなるでしょう。」

回答の改善に役立つ 1 つは、Quora のデータベースにある回答のコーパスを使用することです。 しかしディアンジェロは、クリエイターの許可なしにはそんなことはしないと約束する。 「出発点は人々にオプトアウトの能力を与えることです」と彼は言います。 「その他のことはすべて交渉するか、その上に構築することができます。」

もちろん、Quora のオーガニック アーカイブを盗聴する許可を得たとしても、AI システムがすべての質問に答えるのに役立つわけではありません。 しかし、将来のチャットボットが困ったとき、Quora ユーザーが 10 年以上行ってきたこと、つまり人間に答えを求めてきたことをロボット自体が行うようになるかもしれない、と同氏は推測しています。 「AI がすべてを知っているという段階には決して到達するとは思っていません。あなたが AI にアクセスすると、今度は AI が何人かの人々にアクセスして、あなたの質問をよりよく理解したり、質問に対処したりできるようになる段階まで到達するかもしれません。 」

これらすべてがソーシャル ネットワークの概念を覆します。 Poe には社会的要素があります。人々は AI システムとのやり取りを共有することを選択できます。これは、AI システムに適切な回答や挑発的な議論を提供する最適な方法を学習するための集団訓練のようなものです。 これは、ソーシャル ネットワーキングの対極である、AI モデルとの継続的なコラボレーションという新しいモードへの一歩です。 AIに数十億ドルを投資してきたディアンジェロ氏のかつての雇用主であるメタ社での議論は想像することしかできない。 元々の Facebook の基礎は、ネットワーク内の実際の人々と連絡を取り合うことでした。 AI が人間らしいコンテンツの生成にどれほど優れたとしても、それがあなたの母親や大学のルームメイトになることはできません。

ジェレミー・ホワイト

ケイト・ニブス

WIREDスタッフ

ステファニー・マクニール

私はディアンジェロに、Poe の作成が実際に Quora のオリジナル モードの終焉につながるのではないかと尋ねました。 現在、Quora は、質問を持つ人々と、優れた回答を提供する人々を結びつけるリーダーです。 Poe は、大規模な AI システムへのゲートウェイを提供する無数の候補者の 1 つにすぎません。 「私たちがこの分野でもリーダーになれることを願っています」と彼は言う。 「これは初期の市場であり、使いやすい製品で人々がこの市場を乗り切る手助けができればと思っています。」

非常に賢いテクノロジーの創設者であるディアンジェロ氏は、当然のことを言っていないのではないかと思います。 生成 AI は、無視する人を圧倒する毛むくじゃらの巨大なスーパーシフトの 1 つです。 かつては、最も便利な答えがソーシャル ネットワークから得られる世界があったかもしれません。 しかし、カラスの言うように、もう二度とありません。

アダム・ディアンジェロは、AI が彼にとって初期の関心だったと言うのは冗談ではありません。 20 年以上前、寄宿学校エクセターの高校生だった彼は、AI が組み込まれた音楽製品を作成しました。彼の友人、クラスメート、共同発明者はマーク ザッカーバーグでした。 Synapse という音楽アプリのプロジェクトについて、私は著書『Facebook: The Inside Story』に書きました。

エクセターはニューヨーク市で新入生を対象にレセプションを開催した。 ザッカーバーグは、気づけばもう一人の新進気鋭の後輩、同じく控えめな態度のギャングの少年、名前はアダム・ディアンジェロと話していることに気づいた。 ザッカーバーグと同じように、ディアンジェロは公立高校をトップで卒業した後、郊外の住人で、トニー寄宿学校に転入した。 彼らには他にも共通点がありました。 ザッカーバーグがディアンジェロに何に興味があるのか​​尋ねたとき、答えは黄金の言葉でした、それはプログラミングでした。 ザッカーバーグは興奮しました。公立高校の友人の誰も、コンピューターで物を作るという彼の情熱を共有しませんでした。そして今、エクセターで最初に会った人は彼によく似ていました…

ジェレミー・ホワイト

ケイト・ニブス

WIREDスタッフ

ステファニー・マクニール

エクセターの学生は卒業前に上級プロジェクトを作成することが義務付けられており、ザッカーバーグ氏はコンピューターで曲を聴きながらそのプロジェクトに取り組んでいたが、最後の曲が再生された後、セットアップしていたプレイリストが沈黙した。 彼は、Synapse と呼ばれるパーソナライズされたバーチャル DJ の作成に協力するようディアンジェロを採用しました。 二人とも WinAmp と呼ばれるオンライン音楽プレーヤーの大ファンであり、Synapse が WinAmp の機能を模倣しながらパーソナライズされたプレイリストを提供することを決意しました。

ザッカーバーグ氏もディアンジェロ氏も人工知能に関してはまったくの素人だったが、プレイリストを決定するコードを「脳」とさえ呼んで、SynapseAIのAIについて自慢した。 Synapse は、あなたが以前に聴いた曲に基づいて曲を提案します。 より熟練したプログラマーであるディアンジェロは脳の構築に重点を置き、一方、ザッカーバーグはフロントエンドを作成しました…二人はシニア プロジェクトとして Synapse を発表し、ディアンジェロの AI コンポーネントに特に感銘を受けたインストラクターからの称賛を受けました。

ザッカーバーグ氏は Synapse に多くの期待を抱いていました。彼はもはや Synapse を単なる授業プロジェクトとしてではなく、外の世界で普及する可能性があるものと考えていました。 ディアンジェロは、それを授業プロジェクトとして残しておき、自分が選んだカリフォルニア工科大学での勉強に集中することを優先してもよかったでしょう。 「カリフォルニア工科大学は、とにかく大変です。仕事をしなければなりません」とディアンジェロ氏は言います。 「ハーバード大学、正直に言うと、それはそれほど大きな仕事ではありません。だから、彼にはもっと多くの時間があったと思います。」

トッドは、「ポスト量子暗号化により、Y2Q は新しい Y2K になるのでしょうか?」と尋ねます。

質問ありがとう、トッド。 しかし、答えにたどり着く前に、あなたを非難しなければなりません。 このニュースレターで言葉遊びを展開できるのは 1 人だけです。それが私です。 あなたの質問は、徐々に興味深い実験室のデモ以上のものになりつつある量子コンピューターによって、プライバシーと取引を保護するために私たちが使用している暗号システムを簡単に破ることができるかどうかという質問の略語であることは認めます。 最も一般的な暗号化方式の 1 つである RSA は、鍵を保護するためにファクタリングと呼ばれる数学的手法を使用しており、強力な量子ベースのシステムに対する適切に設計された攻撃により、コードを解読するのにかかる時間を大幅に短縮できます。

ジェレミー・ホワイト

ケイト・ニブス

WIREDスタッフ

ステファニー・マクニール

このようなコンピューターが今後数年以内に登場するのか、あるいは数十年以内に登場するのかについては多くの議論があります。 しかし、秘密の保護に関しては、もっともらしい突破口が実現しないことに賭けるのは得策ではありません。 暗号化とは、最悪の事態を想定し、それから保護することです。 そのため、米国国立標準技術研究所は 2016 年以来、新しい耐量子暗号規格の候補を募集しています。 これとその方向に向けた他の取り組みにより、理想的には、あなたが言う Y2Q が Y2K と同じくらい大した出来事にならないものになるでしょう。

質問は [email protected] に送信できます。 書くレヴィに聞いてください件名に。

NFL はちょうど、トップアスリートがタッチフットボールをプレイする様子をテレビ放映しました。 来年はスタジアムを捨てて、交通を一時停止して通りで試合を開催する。 （幸いなことに、スーパーボウルではタックルが許可されます。頑張れ！）

Microsoft の検索エンジン Bing の ChatGPT 拡張バージョンを実際に使ってみましょう。

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ジェレミー・ホワイト

ケイト・ニブス

WIREDスタッフ

ステファニー・マクニール

骨が折れ、目が砕け、脳が震撼するような「非致死性」の群衆管理技術の世界の内部。

修理する権利については少しずつ前進が見られますが、企業は依然としてその権利を固定化する法律と戦っています。 保証を無効にすることなくそのバイブレーターを修理できるかどうか疑問に思っています。

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